Direction

Direction actuelle

Personne Réseau Fonction Mode de signature Depuis à
membre du comité exécutif co-président 29.09.2022
membre du comité exécutif co-présidente 29.09.2022
membre du comité exécutif co-présidente 29.09.2022
membre du comité exécutif secrétaire générale signature collective à 2 29.09.2022
membre du comité exécutif trésorier signature collective à 2 29.09.2022
membre du comité exécutif 29.09.2022
membre du comité exécutif 29.09.2022
Données de base
Association
26.09.2022
Dernière modification: 29.09.2022

Siège

Lausanne (VD)

But

l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens. Afficher plus

IDE

CHE-461.451.894

Numéro fédéral

CH-550.1.208.836-7

Registre du Commerce

Canton Vaud

Extrait du registre du commerce

Voisinage

Entreprises du voisinage

3 entreprises ayant le même domicile: Avenue de France 5, 1004 Lausanne

Renseignements
Lixt Betreibungsauszug

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Publications

Publications

1 - 1 sur 1

FOSC29.09.2022
|
Machine Learning for Africa

Nouvelle inscription Machine Learning for Africa

Rubrique: Inscriptions au registre du commerce
Sous rubrique: Nouvelle inscription

Machine Learning for Africa, à Lausanne, Avenue de France 5, c/o Khalil Cherif, 1004 Lausanne, CHE-461.451.894. Nouvelle association.

Statuts du:
15.03.2022.

But:
l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.

Ressources:
cotisations des membres, donations, legs, sponsors, partenariats, subsides publics, revenus générés par les activités de l'Association et toute autre ressource légale. Abassi Nour Ghalia, de Tunisie, à Genève, co-présidente, sans signature, Bahej Inès, de France, à Paris (France), co-présidente, sans signature, Dhraief Mohamed Ali, de Tunisie, à Lausanne, co-président, sans signature, Boujdaria Omar, de Tunisie, à Lausanne, secrétaire générale, signature collective à deux, Ben Hamouda Mohamed Brahim, de Tunisie, à Zürich, trésorier, signature collective à deux, Machraoui Badis, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, et Mokni Marwen, de Tunisie, à Lausanne, sans signature sont membres du comité exécutif.

FOSC: 189 du 29.09.2022
Registre journalier: 17942 du 26.09.2022
Numéro de publication: HR01-1005572014
Cantons: VD

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